Notre plateforme IOT
HOROCHAIN Plateforme IoT de mobilité intégrant BaaS, HPC and learning-based prediction
HOROCHAIN est la seule plateforme IoT, spécialisée dans la mobilité, ouverte offrant de manière native: Blockchain as a Service (BAAS): les données cryptées et hachées avec des technologies issues de la blockchain. Machine learning-based predictive model: Un système de prédiction sur base de données en mémoire en RAM permet d’anticiper et de préparer la donnée pour offrir à l’utilisateur la meilleure expérience possible en termes de disponibilité. High performance computing (HPC)-based framework : La plateforme est construite sur une architecture à base des conteneurs isolés sur un réseau privé entre deux hébergeurs cloud.
HOROCHAIN peut, de manière native, intégrer tout objet connecté du marché offrant une interface.
Our Story
HOROCHAIN est la seule plateforme IoT spécialisée dans la mobilité sous blockchain décentralisée privée du marché
Notre Plateforme est unique car elle offre, de manière native, l’intégration des services suivants :
· Intégration de n’importe quel objet connecté
· Blockchain as a Service (BAAS): les données cryptées et hachées avec des technologies issues de la blockchain. Avec un très grand accent sur la sécurité de la donnée, notre application côté plateforme utilise des technologies issues de la blockchain en méthode décentralisés pour assurer l’intégrité de la donne en se basant sur de modèles p2p et de ipfs (ipfs.io).
· Chaque donnée reçue est hashée avec les identifiants de la transaction et enregistrée sur 2 bases de données distantes. Un modèle d’isolation de base de données avec un multiplexeur en mode d’API interne empêche l’écriture avec un hash incorrect, ce qui rendre impossible le fait d’écrire sur la base des données un évènement nouveau ou existant sans un hash autorisé. Grâce à ces méthodes nous pouvons avoir la certitude que personne ne peut modifier les données, même à postériori, reçues par le système y compris en accèdent directement à la base de données.
· Machine learning-based predictive model: Un système de prédiction sur base de données en mémoire en RAM permet d’anticiper et de préparer la donnée pour offrir à l’utilisateur la meilleure expérience possible en termes de disponibilité.
· High performance computing (HPC)-based framework : La plateforme est construite sur une architecture à base des conteneurs isolés sur un réseau privé entre deux hébergeurs cloud. Ces conteneurs contiennent des applications NodeJS et Python pour assurer la montée en charge du nombre des utilisateurs. Les données sont stockées dans des bases de données type NoSQL et SQL.
· La communication entre les différents conteneurs est assurée par des API qui utilisent la technologie RPC et REST. Chaque processus est isolé dans un conteneur isolé. Un processus de gestion des sondes est également utilisé pour permettre d’identifier des problèmes dans l’architecture globale. L’orchestration des différents conteneurs est assurée par des processus crées par nous-mêmes en shell-bash.
· La plateforme est hébergée sur un hébergeur français offrant la capacité de réplication sur le territoire français avec capacité de scalabilité jusqu’à 50 millions d’utilisateurs.
· La mise en place de smart contracts
Horochain
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